Российская Информационная Сеть
English   Контакты
Политика  Общество  Экономика  Деловые  Наука  Hi-Tech  Культура  Шоу-бизнес  Спорт  Происшествия  Криминал  Скандалы  Пикантные  Зарубежные  ИноСМИ
ТОП-дайджест  Хроника  Эксклюзив  Фоторепортажи  Личное мнение  Погода  Комментарии  Поиск  RSS  Интернет-радио  
 Топ 20 сегодня Топ 20 сегодня 
В Италии мать забыла девочку в машинеВ Италии мать забыла девочку в машине
Google теряет рекламодателей из-за экстремистского видеоGoogle теряет рекламодателей из-за экстремистского видео
Катар продолжает импортировать газ своим соседямКатар продолжает импортировать газ своим соседям
далее топ дня...
 Фотожурнал: фото-топ за месяц, галерея всех фото Фотожурнал 
 Новости партнеров
 Топ новости разделов сегодня Топ новости разделов 
В Астане проходит саммит ШОСВ Астане проходит саммит ШОС
Катар продолжает импортировать газ своим соседямКатар продолжает импортировать газ своим соседям
В Марокко были найдены самые старые останки Homo sapiensВ Марокко были найдены самые старые останки Homo sapiens
Шельфовый ледник в Антарктиде трещит по швамШельфовый ледник в Антарктиде трещит по швам
Apple представила новые умные колонки HomePodApple представила новые умные колонки HomePod
В Италии мать забыла девочку в машинеВ Италии мать забыла девочку в машине
В Индии вспыхнули беспорядки из-за убийства фермеровВ Индии вспыхнули беспорядки из-за убийства фермеров
Google теряет рекламодателей из-за экстремистского видеоGoogle теряет рекламодателей из-за экстремистского видео
Дружба с экс-возлюбленными вызывает психические расстройстваДружба с экс-возлюбленными вызывает психические расстройства
Ариана Гранде и другие звезды выступили в МанчестереАриана Гранде и другие звезды выступили в Манчестере
далее...
 Личное мнение Личное мнение 

 Новости о знаменитостях Знаменитости 
Новость: 29 июля 16:01: Звездная Coca-Cola - самый яркий летний хит на Europa Plus LiveЗвездная Coca-Cola - самый яркий летний хит на Europa Plus Live

Новость: 1 июля 09:43: Reflex выпустил новый альбом "Воспоминания о будущем"Reflex выпустил новый альбом "Воспоминания о будущем"


 Заплатим за ваше мнение!
Получайте до 1,5 долларов за каждую заполненную анкету!



 Новости науки и техники Новости науки и техники 
18 апреля, 18:05

Математика позволяет предотвращать авиакатастрофы

Новости науки и техники: Математика позволяет предотвращать авиакатастрофы
Новости по теме: В Неваде разрешили торговать марихуанойСпецслужба Южной Кореи успокоила США
Российские ученые с помощью математического метода анализа колебаний, так называемого вейвлет-анализа, разрабатывают способ предсказывать развитие опасных явлений в двигателях самолетов и предотвращать возможные авиакатастрофы.

Об этом сообщил в интервью РИА Новости профессор Физического института имени П.Н. Лебедева РАН Игорь Дремин.

"Помпаж в двигателях самолета - нарушения тока воздуха и реактивной струи из-за резкого изменения давления - может приводить к разрушению двигателей и к авиакатастрофам. Не менее опасен флаттер - самовозбуждающиеся вибрации лопаток турбин. С помощью вейвлет-анализа нам удалось выявить предвестники этих явлений", - сказал Дремин.

Вейвлетами называют математические функции, которые позволяют изучать локальные характеристики сигнала на разных масштабах. Метод вейвлет-анализа дает возможность точного определения момента и места изменения в характере изучаемого сигнала.

Дремин отметил, что математическая разработка этого метода была начата в конце 1980-х годов французскими учеными в связи с изучением результатов сейсмического зондирования, когда нужно было анализировать слитное "эхо" от взрыва, отразившееся от разных геологических слоев, и находить таким образом полезные ископаемые.

В настоящее время вейвлеты широко используются в разного рода прикладных задачах, например, для сжатия графической информации, что ускоряет передачу ее на дальние расстояния.

Он и его коллеги, совместно с учеными и инженерами из Центрального института авиационного моторостроения имени П.И. Баранова (ЦИАМ) и Летно-исследовательского института имени М.М. Громова (ЛИИ) впервые использовали этот метод для поиска предвестников флаттера и помпажа.

"Датчики, установленные на корпусе двигателя и на лопатках турбин, передают информацию о колебаниях давления и вибрациях. Найти предвестники помпажа и флаттера в этих колебаниях - задача сложная. Поздно что-либо предпринимать, когда амплитуда колебаний становится слишком большой и из передней части двигателя уже вырывается пламя. Мы обнаружили, что за мгновения до этого коэффициенты вейвлет-разложения сигналов датчиков начинают вести себя специфическим образом, что может оказаться достаточным для того, чтобы предотвратить появление помпажа", - сказал Дремин.

"Если использовать бортовой компьютер, который все это тут же переработает, быстро отдаст соответствующий приказ на двигатели, то можно предотвратить крушение самолета", - добавил он.

Профессор считает, что имеются предпосылки к тому, чтобы попытаться создать устройство, которое бы предотвращало развитие неустойчивости: "Цели ясны, датчики есть, математика есть, но все это нужно проверить, на многих вариантах дополнительно протестировать, провести стендовые испытания, это все не так быстро".

Собеседник агентства рассказал, что первоначальные результаты этой работы были опубликованы в журнале Control Engineering Practice, защищены двумя российскими патентами, он сам рассказывал о принципиальных моментах этого исследования во время визитов в корпорациях General Electric (Скенектади, США) и Pratt & Whitney (Монреаль, Канада), а также на конференции "Авиадвигатели XXI-го века" в ЦИАМе.

Кроме того, отметил Дремин, была высказана гипотеза о причине помпажа - это явление, возможно, связано с так называемым параметрическим резонансом.

"Фактически это неустойчивость, по экспоненте все начинает нарастать, но вы можете все это прекратить, если частоты сдвинете - вовремя выключите двигатели или измените режим их работы. Это так же, как сказать солдатам не идти по мосту в ногу", - сказал ученый.

Вейвлет - анализ для большого адронного коллайдера и анализа крови

Интерес к вейвлет-анализу в этой группе теоретиков ФИАН возник в связи с фундаментальными проблемами физики частиц высоких энергий и лишь потом перешел на прикладные работы. С его помощью удалось обнаружить специфические корреляции частиц, рождающихся при соударениях атомных ядер на ускорителях.

В частности, его можно использовать и на Большом адронном коллайдере. Большая множественность рождающихся частиц только способствует более эффективному применению метода. Сейчас ведутся работы в этом направлении.

"На коллайдере будут рождаться десятки тысяч частиц. Разобраться в том, насколько равномерно распределены вот эти десять тысяч частиц по углам вылета и импульсам, образуются ли какие-то структуры (например, струи, кольца), непросто. Вейвлет-преобразования как раз помогают разобраться, где сгущения, где разрежения, помогают выявить пространственную структуру", - сказал ученый.

Он также рассказал, что этот метод был использован ими совместно с сотрудниками 2-го Медицинского института для автоматизации анализа крови - создания систем распознавания образов, способных различать те или иные типы клеток крови.

"Среди клеток крови могут встречаться очень опасные, связанные, например, с серповидно-клеточной анемией (серповидные эритроциты). Таких клеток - одна среди тысяч, а девочка сидит, в микроскоп глядит, считает, нажимая на кнопку. Это очень медленно на самом деле. А если вы написали программу и с ее помощью выделяете эти клетки, то их легче найти", - сказал ученый.

По его словам, созданная программа, способная выделять и классифицировать около 20 типов клеток, была опробована в Центральной детской клинической больнице РФ.
[Читать все комментарии] [Напечатать новость]
http://news.mail.ru
  Комментарии к новости 
[Добавить комментарий]

Комментариев к этой новости пока нет. Добавьте первым свой комментарий!
[Добавить комментарий]
 Хроника новостей: Новости науки и техники Хроника новостей 
Огромный ледник в Антарктиде раскололся изнутри

6 июля 16:54
Запуск новой ракеты-носителя в Китае закончился неудачно

3 июля 13:35
Япония планирует доставить человека на луну в 2030 году

29 июня 14:42
SpaceX провела два успешных запуска за выходные

26 июня 12:30
В парижском пригороде Ле Бурже открылся аэрокосмический салон

20 июня 16:58
Шельфовый ледник в Антарктиде трещит по швам

2 июня 11:42
Microsoft впервые показала крупнейший самолёт-носитель

1 июня 09:41
Российские ученые создали новый эталон килограмма

27 апреля 16:52
Cassini прошел сквозь кольца Сатурна

27 апреля 10:52
Астероид 2014 JO25 прошел на минимальном расстоянии от Земли

20 апреля 16:49
В Египте обнаружены 8 мумий

19 апреля 12:47
Гидротермальные жерла на Энцеладе могут хранить в себе жизнь

18 апреля 10:46
SpaceX запустила ракетоноситель

31 марта 13:36
В Петрозаводске возобновились испытания новейшего экраноплана

27 марта 15:36
На автомобиль установили первую систему "ЭРА-ГЛОНАСС"

23 марта 15:42
Тайна гибели первой советской подлодки "Декабрист" будет раскрыта

22 марта 16:53
К испытанию готовится самолет дальнего управления А-100 "Премьер"

17 марта 14:38
SpaceX отправит на Луну двух туристов

28 февраля 14:05
"Прогресс" успешно стартовал с космодрома Байконур

22 февраля 14:21
На МКС отправлен космический корабль "Дракон"

20 февраля 13:37
50-летие отмечает подземная Баксанская обсерватория

8 февраля 16:57
В Мордовии ученые научились выращивать искусственные кристаллы карбида кремния

7 февраля 16:48
Телескоп Хаббл запечатлел смерть звезды

7 февраля 12:31
Астрономы нашли причины загадочно быстрого движения Галактики

1 февраля 10:51
Астероид BH30 прошел на жутко близком расстоянии от Земли

31 января 13:23
Ученые обнаружили 40 неизвестных науке астероидов

26 января 16:20
На дорогах России в скором времени появятся беспилотные грузовики

23 января 11:30
НАСА: Мы не готовы к столкновению астероида с Землей

15 декабря 13:35
Морская авиация получила первый арктический Ми-8

23 ноября 16:11
Япония создаст искусственные метеоры

24 октября 12:54
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25 >> 936
 Главная новость дня Главная новость дня 
Президент Польши наложил вето на противоречивые судебные реформы Президент Польши наложил вето на противоречивые судебные реформы
 
 Эксклюзив Эксклюзив 
Пора ли продавать акции Apple? Пора ли продавать акции Apple?
 
  Топ новостей Опросы 
 Фоторепортажи: новости с подборкой фотографий Фоторепортажи 
7 сезон Игры престолов будет коротким (фото)
Актера Шайа ЛаБаф арестовали за драку с полицейским
Microsoft впервые показала крупнейший самолёт-носитель
Бондарчук ушел от жены к молодой актрисе
Марк Цукерберг повел дочку на вакцинацию
 Новости партнеров
 Новости дня Новости дня 
 
  Copyright © RIN 2000-
* Обратная связь
Контактная информация  
Политика  Общество  Экономика  Деловые  Наука  Hi-Tech  Культура  Шоу-бизнес  Спорт  Происшествия  Криминал  Скандалы  Пикантные  Зарубежные  ИноСМИ