Флорида переживает одну из самых серьёзных вспышек лихорадки денге за последнее столетие. В этих условиях стартап Digitomy, основанный при Университете Южной Флориды (USF), разработал ловушку для комаров с искусственным интеллектом (ИИ). В лабораторных испытаниях точность определения вида превысила 98%.

Исследования в USF ведутся с 2018 года. Технологию создали доцент Райан Карни и профессор Шрирам Челлаппан. Система с помощью ИИ определяет вид комара, его пол и то, пил ли он кровь. Данные передаются в облако (удалённые серверы для хранения и обработки информации) и отображаются на карте. Это должно помочь органам здравоохранения следить за переносчиками болезней и проводить более адресные обработки.

"Комар - самое смертоносное животное на планете. Хотя существует 3500 видов комаров, денге во Флориде распространяет в основном один - Aedes aegypti. Данные с наших ловушек позволяют построить модель среды обитания и в реальном времени отслеживать присутствие и численность этого вида, чтобы целенаправленно сдерживать его распространение", - приводит слова Карни пресс-служба USF.

Ловушку вешают на низкую ветку дерева или ставят на землю. Свет или приманка сверху привлекают комаров, вентилятор затягивает их внутрь. Насекомые прилипают к клейкой подложке, после чего две встроенные камеры фотографируют их, а ИИ сравнивает снимки с большой базой изображений комаров и определяет вид.

"Традиционный мониторинг требует ручной работы специалистов и может занимать два-три дня под микроскопом. ИИ в нашей ловушке ускоряет процесс и позволяет быстрее принимать точечные меры, при этом решение остаётся за человеком", - пояснил Челлаппан.

Лабораторные расчёты показали: для распознавания всех комаров на одной клейкой подложке требуется меньше энергии, чем для публикации одного поста в Instagram. Технологию проверяли в USF и в партнёрстве с районом борьбы с комарами Анастасия в округе Сент-Джонс, включая город Сент-Огастин. "Сотрудничество с Digitomy и USF поможет нам внедрять новые технологии ИИ. Мы сможем лучше отслеживать популяции комаров-переносчиков и вовлекать общественность в наблюдение", - сказал исполнительный директор района Жуй-Дэ Сюэ.

Помимо определения видов, система может подсказывать, где концентрируются переносчики болезней, и дополнять раннюю систему предупреждения о вспышках денге и лихорадки Западного Нила DYCAST, созданную Карни ранее. Данные ловушек также добавляются в закрытый слой Глобальной панели наблюдений за комарами, где уже собрано более полумиллиона сообщений от добровольцев. В перспективе это поможет службам контроля быстрее реагировать на вспышки.

Кроме того, Digitomy разрабатывает облачную образовательную платформу: пользователи смогут изучать изображения комаров, определять виды и получать обратную связь от ИИ, не посещая очные занятия. "Образование - наша вторая линия защиты. Ловушки дают данные на макроуровне, а людям стоит помнить о трёх правилах: сливать стоячую воду, закрывать кожу одеждой и использовать репеллент с ДЭТА", - отметил Карни.

Сейчас разработчики готовятся к полевым испытаниям в округе Хиллсборо и одновременно работают с офисом трансфера технологий USF, чтобы лицензировать систему производителям ловушек. О сроках выхода на потребительский рынок и цене не сообщается.

Источник: Tech Xplore