Генеративный искусственный интеллект (ИИ) - система, которая создаёт текст или перевод на основе обученной модели, - всё чаще используется для мгновенного перевода. Многие задумываются: зачем учить иностранный язык, если переводчик под рукой и часто бесплатно? Однако специалисты предупреждают: беглый перевод не означает точный.

Автор профессионально проверяет реальные переводы между английским и китайским - двумя самыми распространёнными языками. Даже здесь встречаются показательные ошибки. Например, студент назвал австралийских профессоров "laid-back" (расслабленными), потому что они приходили на занятия в шлёпанцах. ИИ перевёл австралийское слово "thongs" как "стринги" (нижнее бельё), а не как шлёпанцы. На менее распространённых языках проблем может быть ещё больше.

Ошибки возникают по разным причинам: нехватка обучающих данных, неудачные запросы (промпты - инструкции для ИИ) или галлюцинации - уверенное представление ложной информации, типичное для чат-ботов. Но есть и более фундаментальная причина - сложность и гибкость человеческого языка, а также культурные различия.

На уровне слов ИИ может выбрать неверное значение многозначного слова. Времена глаголов тоже создают трудности: в английском форма глагола явно указывает на время, а в китайском время часто понятно из контекста. При переводе с китайского ИИ может ошибиться и изменить, произошло действие, происходит или произойдёт.

На уровне предложения фраза "You can see him in the store" может означать, что он находится в магазине, или что вы находитесь в магазине, когда видите его. Человек обычно разрешает такую неоднозначность по контексту, а ИИ предсказывает следующие слова. Если ошибка проскальзывает, её трудно заметить: текст звучит естественно, и без сверки с оригиналом смысл может измениться незаметно.

На уровне целого текста важна связность (когезия) - логические связи между частями. В английском часто используется определённый артикль "the" для отсылки к уже упомянутому, а в китайском артикля нет - связь достигается повтором. ИИ иногда соединяет отсылки неправильно, и читатель путается, о ком или о чём идёт речь.

Язык не только передаёт информацию, но и строит отношения. В австралийских государственных сообщениях часто используют "we" и "you" для близости с аудиторией, а в китайском могут предпочитать третье лицо и формальные слова для дистанции и авторитета. ИИ может воспроизводить устаревшую или менее уместную лексику, если новые выражения редко встречаются в его обучающих данных. Перевод может быть понятным, но социально нечувствительным.

Когда же ИИ-переводу можно доверять? Он надёжнее, если тема знакома и проста, не затрагивает культурных различий и чувствительных вопросов; оригинал написан грамотно и однозначно; оба языка - широко используемые (английский, китайский, французский, испанский), то есть у ИИ больше данных для обучения; вы дали эффективный запрос: чётко определили контекст, читателя, цель и языковые особенности. Точность повышается, если чат-бот сочетается с нейросетевым машинным переводом - технологией, специально обученной для перевода (обычно недоступна на бесплатных платформах).

Но даже при всех условиях гарантий нет: ошибки и галлюцинации возможны. Генеративный ИИ не понимает сложный и неоднозначный человеческий опыт в тексте. Его может хватить для общего смысла, но без участия человека качество не гарантировано.

Источник: Tech Xplore