В строительстве, где над проектом работают множество организаций, согласованность документов критична. Ошибки в расчётах или чертежах могут привести к задержкам, дополнительным расходам и даже угрозе безопасности зданий. Особенно уязвимы проекты, где не используется информационное моделирование зданий (BIM) - технология, позволяющая создавать цифровую модель и автоматически проверять коллизии. Высокая стоимость, нехватка специалистов и технические барьеры ограничивают применение BIM, поэтому многие проекты по-прежнему полагаются на традиционные бумажные или электронные документы.

Исследователи из Сеульского национального университета науки и технологий (Южная Корея) под руководством доцента Джэука Чона разработали автоматизированную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая выявляет человеческие ошибки в проектной документации. Работа опубликована в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Система работает в несколько этапов. Сначала она собирает и очищает данные, затем извлекает информацию из расчётных документов и чертежей. Для расчётных документов используется модель DocLayNet-YOLO, определяющая области с нужными сведениями, а текст распознаётся с помощью Surya-OCR. Для чертежей, где элементы перечислены в таблицах с разной шириной строк и столбцов, сначала находят коды элементов, а затем с помощью OCR и методов обработки изображений (детектор границ Кэнни, преобразование Хафа, морфологические операции) локализуют таблицы. Извлечённые данные стандартизируются.

На следующем этапе система сопоставляет информацию из документов двух типов, используя коды элементов и направление как ключевые идентификаторы. Она выявляет несоответствия, дубликаты и классифицирует ошибки. Для удобства пользователей создано веб-приложение.

В тестовом проекте жилого дома в Южной Корее точность извлечения информации составила 95,56% для расчётных документов и 90,47% для чертежей. Проверка выявила 253 несоответствия: 224 пропущенные записи, 15 несовпадений основной арматуры, три несовпадения хомутов, восемь размерных расхождений и три дубликата. Эти результаты показывают, что система способна автоматизировать проверку и снизить нагрузку на инженеров.

"Наша система может помочь инженерам, проектировщикам, подрядчикам и надзорным органам выявлять расхождения до того, как они приведут к ошибкам в строительстве, повышая надёжность зданий и инфраструктуры, - отмечает Чон. - Она особенно ценна для малых и средних проектов, где внедрение BIM невозможно".

Разработка предлагает доступный способ повысить качество проектной документации без перехода на дорогостоящие цифровые платформы. В будущем авторы надеются интегрировать систему в инженерные рабочие процессы.

Источник: Tech Xplore