Анализ международной торговли часто требует сложных статистических моделей, которые учитывают различия между экспортёрами, импортёрами и их партнёрами. Чем детальнее сравнение, тем больше данных и вычислительных ресурсов нужно. На обычном компьютере такие расчёты могут просто не запуститься из-за нехватки оперативной памяти.

Решить эту проблему предлагает бесплатная программа Capybara 2.0, разработанная в Университете Суррея (Великобритания). Её автор Маурисио Варгас Сепульведа, аспирант-экономист, описал результаты в препринте - научной работе, опубликованной до рецензирования - на сервере SSRN. Программа не строит огромные таблицы дополнительных переменных, как традиционные методы, а использует иной способ учёта различий, который экономит память.

В испытаниях сравнивали Capybara с базовой средой R (язык программирования для статистики) и двумя специализированными пакетами - Fixest и Alpaca. Тесты повторяли 100 раз на стандартном ноутбуке Lenovo. Самый крупный набор данных содержал 6006 наблюдений за 1994-2006 годы.

На этом наборе Capybara 2.0 потребовала менее 1 мегабайта памяти. Для сравнения: базовый подход R занял около 897 мегабайт, Fixest - примерно 6 мегабайт, Alpaca - около 54 мегабайт. Эти цифры относятся к конкретной протестированной модели, а не ко всем возможным применениям. По скорости Capybara оставалась конкурентоспособной.

Кроме того, новая версия выявляет случаи, когда модель не может дать корректные конечные оценки, и помогает избежать искажённых результатов. Ещё одна функция позволяет изучать закономерности на нижних и верхних краях торговых потоков, а не только средние значения.

"Если модели нужно больше памяти, чем есть в компьютере, ожидание не поможет - её просто нельзя запустить. Снижение требований может стать разницей между ответом на экономический вопрос и отказом от него", - пояснил Варгас Сепульведа.

По его словам, доступ к сложному экономическому анализу не должен зависеть от дорогого программного обеспечения или мощной техники. Бесплатный пакет помогает устранить практические барьеры, особенно для исследователей с ограниченными ресурсами.

Программа, документация и код для воспроизведения анализа находятся в свободном доступе. Это позволяет другим специалистам проверить методы и применить их к своим данным. Однако пока речь идёт о препринте и лабораторной разработке, а не о коммерческом продукте с гарантированной поддержкой.

Источник: Tech Xplore