Менее 10% организаций в мире подготовились к угрозам, которые несёт квантовый компьютинг - технология, способная взламывать шифры и открывать путь масштабным кибератакам. Об этом в среду агентству AFP заявил вице-президент IBM по Европе и Африке Алессандро Куриони на полях конференции в Лондоне, организованной американским технологическим гигантом.

IBM, конкурирующая с Microsoft и Google, планирует к 2029 году создать крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер для коммерческих клиентов. Такой компьютер сможет надёжно выполнять вычисления, недоступные классическим машинам. Квантовые компьютеры используют свойства квантовой физики для быстрой обработки данных и могут помочь в решении сложных задач, например при разработке новых лекарств или материалов.

Однако эти же машины способны взламывать шифры, защищающие важные данные и коммуникации. Великобритания уже призывает организации укреплять свои информационные системы. Куриони, возглавляющий также исследовательскую лабораторию IBM в Цюрихе, предупредил о возможных последствиях для интернета, всех блокчейнов, банков, финансовых контрактов и цифровых подписей. По его словам, злоумышленники могут действовать по цепочке: сначала атаковать финансовые учреждения, затем промышленность, потом банки.

Существующие квантовые компьютеры пока недостаточно мощны для таких атак, и неизвестно, когда они достигнут нужного уровня. Тем не менее Дэвид Дебнэм, директор по операционным рискам британской страховой компании Aviva, на конференции отметил: самый большой риск в том, что данные, вероятно, уже собраны. Если злоумышленники накопят большие объёмы информации, они смогут расшифровать её, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными.

Великобритания рекомендует организациям перейти на квантово-устойчивые криптографические системы к 2035 году. США, Китай и Франция также участвуют в разработке квантовых вычислений. По оценке McKinsey, к 2035 году эта технология может принести до 2,7 трлн долларов экономической выгоды. Куриони считает, что польза от квантовых вычислений будет огромной: в сочетании с абстрактным мышлением искусственного интеллекта технология позволит моделировать проблемы, слишком сложные с физической точки зрения.

Источник: Phys.org