Как использовать автоматизацию, но не терять контроль? Ответ на этот вопрос искали Кай Хоберг из Университета Кюне (KLU), Кристина Имдаль из Технологического университета Эйндховена и Уильям Шмидт из Университета Эмори. Их работа опубликована в журнале Production and Operations Management.

Учёные предлагают не автоматизировать всё подряд, а делать это выборочно. Идея в том, чтобы доверять алгоритму решения, где участие человека почти ничего не меняет, и оставлять людям те случаи, где их опыт помогает улучшить результат. При этом нужно сохранять достаточную долю ручных решений, чтобы алгоритм мог приспосабливаться к меняющимся условиям.

Такой подход позволяет совместить быструю выгоду от автоматизации с постоянным совершенствованием искусственного интеллекта (ИИ).

Для внедрения исследователи разработали четыре шага. Сначала нужно выяснить, когда поправки человека ведут к лучшим решениям. Затем модель учится предсказывать, в каких случаях опыт сотрудника будет полезен. После этого часть решений автоматизируют, а остальные оставляют людям. Наконец, исправления человека возвращаются в систему, чтобы алгоритм со временем становился точнее.

"Важно не просто отдавать людям сложные решения, а предсказывать, какие именно решения позволяют человеку улучшить систему", - подчёркивает Имдаль. По её словам, в проведённом эксперименте удалось автоматизировать около 84% решений.

Хоберг советует бизнесу внедрять автоматизацию постепенно - начать с того, чтобы научиться измерять пользу от вмешательства человека. Это даст основу для понимания, какие задачи можно передать машине, а где ещё нужен опыт сотрудников.

В исследовании проанализировали массив решений по заказам, собранных за четыре года у крупного производителя коммерческого транспорта с годовой выручкой свыше 4 млрд евро. Учёные искали ситуации, в которых человек принимал решение лучше алгоритма. При этом их интересовал не спор "кто лучше - человек или ИИ", а модель, где оба работают как партнёры в динамичной системе. Цель - избавить сотрудников от рутины, которая почти не приносит пользы, и одновременно позволить ИИ развиваться за счёт обратной связи от людей.

Источник: Tech Xplore