Планирование космической экспедиции - задача огромной сложности. Ещё до старта нужно собрать и проанализировать колоссальные объёмы научных данных, и на это могут уходить годы. По мере того как космические агентства стремятся закрепиться на Луне, объединение таких сведений в единую систему с помощью искусственного интеллекта (ИИ) могло бы заметно ускорить подготовку миссий.

Один из таких инструментов разработала Гёкче Инал, аспирантка факультета гражданского, экологического и геодезического инженерии Университета штата Огайо. Её система на базе ИИ предназначена для оценки потенциальных мест посадки на Луне, выявления опасностей, с которыми могут столкнуться будущие экипажи, и поиска новых районов с геологическими объектами, представляющими научную ценность.

"Системы ИИ станут критически важными инструментами для освоения космоса, они помогут людям анализировать миллионы изображений и наборов данных, которые потребуются будущим миссиям, - говорит исследовательница. - Эта работа призвана стать мостом между двумя мирами - ИИ и планетологией".

Модель получила название LUMINA. Предварительные результаты показывают, что она способна выполнять сложные наблюдения Луны и давать содержательные комментарии о возможных местах посадки. Это может помочь планировщикам миссий находить районы, богатые водяным льдом и другими ресурсами.

LUMINA построена на ранее созданной модели LLaVA-LE, которая умела описывать лунный рельеф и отвечать на научные вопросы. Новая система умеет планировать и выполнять многошаговый анализ, оценивать участки посадки и объяснять, на чём основаны её рекомендации.

Инал подчёркивает, что не рассматривает модель как полуавтономную машину. По её замыслу, это система поддержки решений, которая работает вместе с планировщиками миссий, а окончательные выводы остаются за людьми. "Большинство инструментов ИИ пассивны: задаёшь вопрос - получаешь ответ. Мы же движемся к активному научному помощнику, который прорабатывает проблему вместе с экспертами", - поясняет она.

Результаты были представлены на 58-м ежегодном собрании Отделения планетарных наук Американского астрономического общества (DPS 58).

Возможности LUMINA не ограничиваются Луной. По словам соавтора работы Альпера Йылмаза, профессора того же университета, модель может пригодиться для картографирования поверхности других планет, включая Землю, Марс и некоторые астероиды. "Моделей карт, подобных GPT, для космических исследований создаётся немного, поэтому наша цель - сделать универсальную", - отмечает он.

По мере роста объёмов данных понадобятся более эффективные инструменты для их поиска. Иначе, считает Йылмаз, искать лучшие места для посадки или исследований будет всё равно что искать иголку в стоге сена. "Люди будут высаживаться в крайне суровой среде, поэтому стоит иметь ещё одну пару глаз, которая может проверить и оспорить решения и помочь лучше всё объяснить", - говорит он.

Команда планирует тестировать систему на новых качественных лунных данных и дальше оценивать, насколько хорошо она поддерживает планирование миссий. "Программа Artemis создаёт важные возможности для наших исследований. По мере появления новых лунных данных их результаты смогут улучшать подобные системы и лучше поддерживать подготовку будущих миссий", - заключает Инал.

Источник: Phys.org