Генеративный искусственный интеллект (ИИ, создающий текст по запросу) за секунды объяснит сложное понятие, решит задачу или исправит предложение. Это открывает большие возможности для учёбы. Однако лёгкие и привычные стратегии не всегда дают прочные знания.

При использовании ИИ главный - сам учащийся, поэтому стоит заранее продумать стратегию. Успешно выполнить задачу и научиться на ней - разные вещи. ИИ может помочь получить верный ответ сегодня, но не повысить способность самостоятельно находить его завтра.

Пример - изучение языков. Приложение вроде Duolingo даёт структуру, повторение и мотивацию. Углубить опыт можно, если сначала попытаться вспомнить ответ, а потом смотреть варианты, повторять незнакомые фразы вслух и возвращаться к сложной лексике. Намеренное припоминание улучшает долговременное запоминание по сравнению с простым перечитыванием.

Большая языковая модель (например, ChatGPT) играет другую роль: объясняет, сравнивает структуры предложений, приводит примеры. Небольшое исследование среди пользователей Duolingo показало, что рефлексивный дневник - записи мыслей и целей - помогал учащимся формулировать стратегии и трудности.

Сравните двух людей с одной моделью. Один застревает и просит ответ. Другой сначала пробует сам, а затем спрашивает, почему его ответ неверен, просит подсказку или другой пример. Инструмент один, но учебная деятельность разная.

Психологи используют понятие метапознания - способности анализировать и регулировать собственные мыслительные процессы. Эффективные учащиеся оценивают, что понимают, что нужно тренировать и когда нужна помощь. Исследования показывают, что эти способности влияют и на взаимодействие с ИИ: в семестровом исследовании студентов, писавших на английском с ChatGPT, метапознавательная осведомлённость была связана с разными моделями использования - от копирования ответов до активной работы с обратной связью.

Дизайн технологии тоже важен. В полевом эксперименте с почти 1000 школьников по математике одной группе дали стандартную версию GPT-4, другой - версию, ведущую себя как тьютор, а не выдающую ответы. У первой группы успеваемость улучшилась, но после отключения доступа результаты оказались на 17% хуже, чем у тех, кто ИИ не пользовался. Группа с тьюторской версией в основном избежала спада.

Урок не в том, чтобы лишать помощи. Эффективная поддержка убирает лишние барьеры, сохраняя мыслительную активность. ИИ может дать ответ сразу, но также предложить подсказку, попросить сначала попробовать, выявить ошибочное представление или объяснить рассуждение. Важно, какие учебные действия ИИ позволяет прекратить, а какие помогает выполнять лучше.

Грамотность в области ИИ важна: нужно понимать, что системы могут и чего нет, как проверять выводы. Но стоит думать и о грамотности в обучении - общедоступном описании знаний и суждений для регуляции учёбы в насыщенной технологиями среде. Грамотность в ИИ спрашивает, понимаем ли мы инструмент. Грамотность в обучении - понимаем ли мы обучение достаточно, чтобы решить, как инструмент использовать.

Недавний метаанализ (статистическое объединение исследований) 32 работ с 3029 участниками сообщил о положительных эффектах вмешательств с поддержкой ИИ на саморегулируемое обучение. Однако эффекты зависели от дизайна технологии и учебного опыта, поэтому ответственность не может лежать только на учащихся. Школы могут объяснять, почему работают припоминание, рефлексия и обратная связь. Разработчики - создавать ИИ, поощряющий попытки до помощи. А учащиеся могут спросить: чему я на самом деле учусь, используя ИИ так?

Источник: Tech Xplore