США запрещают поставлять в Китай флагманские чипы Nvidia - Blackwell и Rubin, ссылаясь на угрозы безопасности: передовой искусственный интеллект (ИИ) может иметь военное применение. Ограничения также призваны сохранить лидерство американских лабораторий. Однако китайские компании продолжают обучать свои модели на передовых ускорителях Nvidia.

Nvidia разрабатывает графические процессоры (GPU) - устройства, изначально созданные для обработки трёхмерной графики в видеоиграх. Они способны перерабатывать огромные объёмы данных, поэтому их массово используют для обучения и работы систем ИИ. После запуска ChatGPT в 2022 году интерес к технологии резко вырос, а рыночная стоимость Nvidia достигла 4,5 триллиона долларов.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг лоббировал разрешение продаж в Китай, предупреждая, что запреты стимулируют развитие местных конкурентов. В этом году Вашингтон смягчил контроль над менее мощным чипом H200, но с условием: 25% выручки от продаж забирает американское правительство. Согласование поставок остаётся сложным, а Пекин, по сообщениям, не спешит закупать H200, так как собственная чиповая промышленность Китая набирает обороты.

Недавние запуски мощных моделей от китайских стартапов Moonshot AI, Z.ai и DeepSeek усилили давление на американских конкурентов. "Китайские производители по-прежнему используют передовые чипы Nvidia для обучения своих моделей", - заявил агентству AFP Лянь Цзе Су, главный аналитик Omdia.

Чипы могут попадать в страну контрабандой или через лазейку: китайские компании арендуют вычислительные мощности в дата-центрах третьих стран, часто в Юго-Восточной Азии, где установлены ускорители Nvidia. "Американский экспортный контроль ограничивает, куда поставляется чип, а не кто его использует", - пояснил Стивен Ву, основатель инвестфонда Carthage Capital. По его словам, GPU Nvidia могут находиться, например, в малайзийском штате Джохор "в полном соответствии с правилами, пока клиент из Шэньчжэня подключается к ним".

Советник Белого дома Майкл Крациос летом заявил, что Moonshot AI получила доступ к высококлассным чипам Nvidia в Таиланде. Вашингтон также обвинял китайские ИИ-лаборатории в обучении систем имитации возможностей американских моделей. В декабре издание The Information сообщило, что DeepSeek разработала новую модель с использованием тысяч чипов, разобранных за рубежом и ввезённых в Китай. DeepSeek не ответила на запрос о комментарии, а Nvidia заявила, что не видела доказательств такой контрабанды и считает это "маловероятным".

"Чипы Nvidia по-прежнему ускоряют и упрощают работу ИИ топ-уровня, но они больше не единственный путь", - отметил По Чжао, основатель аналитического издания Hello China Tech. "Открытый вопрос - стоимость", поскольку обучение на китайских чипах обычно требует больше времени и инженерных усилий. Главный конкурент Nvidia в Китае - Huawei, хотя она отстаёт от американского гиганта. Сообщается, что DeepSeek будет обучать свою следующую крупную модель на чипах Huawei. В сентябре Huawei заявила, что её ИИ-чип нового поколения будет готов в первом квартале 2027 года - на три квартала раньше запланированного.

Чтобы повысить мощность китайских чипов, ИИ-компаниям нужно использовать их больше, пояснил Ву. "Они платят за это энергией и деньгами - и могут себе это позволить, потому что электроэнергия в Китае дешёвая, а чипы субсидируются государством".

Источник: Tech Xplore