Искусственный интеллект (ИИ) часто критикуют за энергозатратность дата-центров, что ведёт к росту использования ископаемого топлива и изменению климата. Однако тот же ИИ помогает метеорологам заметно точнее предсказывать ураганы - одни из самых сложных для прогноза явлений, которые в условиях потепления становятся всё опаснее.

Национальный центр по ураганам США (NHC) начал использовать модель Google DeepMind в прошлом году и вместе с компанией работает над её преемником. Работа вышла на первый план в этом году: интенсивный Эль-Ниньо (колебание температуры океана, влияющее на погоду) привёл к рекордному числу ураганов в Тихом океане, а ураган "Исайас" в прошлом месяце обрушился на юго-восток США как мощный шторм.

Ферран Алет, научный сотрудник DeepMind, руководящий проектом по циклонам, пояснил, что у Google нет отдельной модели для ураганов - используется та же модель, что и для повседневной погоды, но на пределе возможностей. "Мы рассматриваем экстремальную погоду как вызов, к которому стоит стремиться, потому что это самое сложное для нас, а остальное подтянется", - сказал он.

До ИИ NHC применял несколько типов моделей. "Динамические" решают на суперкомпьютерах уравнения движения жидкостей и термодинамики атмосферы. Статистические опираются на исторические связи между поведением шторма и переменными вроде местоположения и даты. Гибридные сочетают физику и статистику. Модели ИИ, как и статистические, учатся на больших данных, но в гораздо большем масштабе и способны улавливать более сложные закономерности.

Статья DeepMind, опубликованная в журнале Nature в августе, показала: модель в среднем даёт синоптикам дополнительный день точного прогноза - трёхдневный прогноз оказался таким же качественным, как у прежних моделей для следующих двух дней. Для "Исайаса" модель распознала, что шторм может стать тропическим циклоном, за целую неделю до его формирования. Она также генерирует 1000 возможных сценариев для каждого циклона и прогнозирует осадки вместе с траекторией и интенсивностью (силой шторма).

"NHC начал использовать модели ИИ в оперативной работе в конце июня 2025 года, а модель Google DeepMind была добавлена в некоторые вспомогательные инструменты для прогноза траектории и интенсивности в 2026 году", - сообщил Дэн Браун, начальник оперативного отдела NHC. Центр также применяет модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды и Национальной метеослужбы и имеет соглашение с Google о разработке своих моделей. "Во время "Исайаса" модели ИИ хорошо показали себя по траектории, - отметил Браун. - Они, похоже, быстро улавливают изменения в сложных управляющих потоках".

Браун выделил DeepMind и собственную модель NHC под названием HCCA как одни из лучших инструментов по траектории и интенсивности. Но технология не лишена ограничений: отдельные модели могут "резко менять траекторию или прогноз интенсивности от цикла к циклу", и специалистам приходится полагаться на опыт, чтобы решить, какие модели лучше описывают конкретный шторм, и объединить их. Он также напомнил, что физические модели создали базу, на которой обучались модели ИИ. "Что до специалиста по ураганам? Он становится важнее, чем когда-либо. Алгоритм может показать вероятность траектории, но он не смотрит на данные с самолётов и спутников, чтобы определить текущую структуру шторма", - сказал Браун.

Рост точности прогнозов происходит на фоне быстрого строительства дата-центров в США, которое меняет структуру энергосети: новые центры, по анализу Cleanview, будут в основном работать на природном газе, увеличивая углеродный след и усугубляя изменение климата. А оно, в свою очередь, делает ураганы мощнее, приносит больше осадков и замедляет их движение, усиливая последствия.

Источник: Tech Xplore